Pourquoi apprendre Python en 2022 ?

Qui a besoin de savoir programmer en Python ? Est-ce difficile ? Que peut-on faire avec ? On répond à toutes les questions.

Un langage facile à lire, et à écrire

Python a été conçu pour être à la fois simple et puissant. Contrairement à d'autres langages qui utilisent beaucoup de symboles compliqués, la plupart des mécanismes de Python s'écrivent comme des phrases. L'écriture d'un programme n'a jamais été aussi intuitive !

  • Peu de symboles compliqués
  • Code lisible (en anglais), facile à comprendre
  • Gratuit, tourne sur n'importe quel ordinateur

Surprenez-vous !

Pouvez-vous deviner le résultat de ce code ? Si vous comprenez l'anglais, c'est fort possible 🤓 Cliquez pour vérifier ! 
my_favorite_fruits = ["apples", "bananas", "peaches"]:
for fruit in my_favorite_fruits:
    print("I like to eat " + fruit + "!")
Code
I like to eat apples!
I like to eat bananas!
I like to eat peaches!
Résultat (cliquez sur l'image floue pour dévoiler la réponse !)
Je veux parler couramment le Python

Avec Python, on peut tout faire

La vraie force de Python, c'est qu'il permet de programmer et automatiser à peu près n'importe quoi. Très utilisé en finance et en Data Science, il a bien d'autres applications, professionnelles comme personnelles. Quel que soit votre problème, il existe probablement une librairie Python pour le résoudre.

Exemples d'utilisation (survolez les mots soulignés pour plus de détails)

  • Analyse de données : finance, analytics B2B/B2C, données médicales…
  • Création automatique de documents (Word, Excel, Powerpoint, PDF, …)
  • Développement Web (back end)
  • Gestion intelligente des mails
  • Intelligence Artificielle (chatbox, reconnaissance vocale, voiture autonome…)
  • Scraping Web et simulation de navigation en ligne
  • Visualisation de données

La preuve par l'exemple

Tout le contenu de ComprendrePython.fr a été créé avec Python. Ce site est codé en Python, oui.
Mais même les animations des cours ont été créées en écrivant du code !

Application : la première image d'un trou noir, grâce à Python

Photographie d'un trou noir

Si 200 scientifiques ont réussi en 2019 à photographier un trou noir, c'est grâce à un traîtement d'image codé en Python. Même si Python est légèrement plus lent que d'autres langages (comme le C), sa facilité d'écriture a permis à plusieurs équipes de rapidement concevoir chacuns leurs propres traîtement, et les comparer pour obtenir l'image finale la plus fidèle.
Source

Comment apprendre Python en ligne ?

Chez ComprendrePython.fr, nous affirmons qu'une bonne maîtrise des bases est fondamentale pour comprendre n'importe quelle autre application. C'est pourquoi nous accordons autant d'importance à l'assimilation des concepts de base de la programmation Python, avec une méthode d'explication innovante 🦄 et visuelle 👁️. Les cours sur ComprendrePython.fr ont été conçus pour que nos étudiants puissent acquérir des bases stables et solides 🦾, et ensuite se lancer dans n'importe quel projet en toute confiance 👩‍🚀.

Extrait d'une explication animée (les vrais cours sont plus détaillés)

« Une bonne maîtrise des bases est fondamentale »

Commencer gratuitement avec notre méthode inédite

Laura

Analyste Financière
« C'est le cours que j'aurais aimé avoir quand j'ai appris Python à l'université, sans aucune base en code. »

Samuel

Consultant CRM
« Raphaël explique comme personne. Déjà au lycée, il expliquait le cours de maths à toute la classe ! »

Gabriel

Médecin Ophtalmologue
« Grâce aux explications de Raphaël, je peux analyser automatiquement les données de mes patients. »